大數據信息模型助力新發流行癥防控、自主立異疫苗研製獲新進展、運用人工智能技能分類辨認病原、全基因組測序提升流行癥防控精準性……我國流行癥防控科技力量持續提升，實踐應用與基礎研究交融加強協同。

　　

　　這是記者7月15日從第14屆流行癥防控基礎研究與技能應用學術交流會上了解到的信息。

　　

　　「堅持防備為主的基本方針，是推動我國流行癥防控與研究工作的要點。最大極限下降流行癥危害，始終是醫藥衛生領域所面對的重要課題之一。」我國疾病防備操控中心流行癥防備操控所所長、大會一起主席闞飆表明，盡管人類對抗擊流行癥已經有了豐富經驗，但新發嚴重流行癥風險和防控挑戰始終存在。持續提升我國疾控工作科技含量，更新疾控工作陣型，是加強我國流行癥防控才幹建設的燃眉之急。

　　

　　7月15日，我國疾病防備操控中心流行癥防備操控所所長闞飆在第14屆流行癥防控基礎研究與技能應用學術交流會現場作宗旨講話。新華社記者藺娟 攝我國醫學科學院副院長、北京協和醫學院副校長王健偉以為，我國應該掌握新技能來答復在疾病防控方面的嚴重科學難題。病原鑒定、疫苗研製等前沿科技支撐著疾病防備操控工作的發展。只要掌握先進技能，變被動為主動，讓科技立異有力地回答這些難題，才幹從容應對未來潛在挑戰。

　　

　　據介紹，本屆大會聚集流行癥監測與預警、疫苗立異與研製應用、臨床查驗與流行癥發現、病原檢測技能立異與應用等多個主題，愈加傑出依靠科技力量，尤其是新式科學技能，來提升我國流行癥防控水平。國內知名學者及各級疾控機構專家一起進行學術探討，為提升我國流行癥診斷、監測、預警、防控等各方面才幹奉獻才智和力量。